Bart Demaegdt over de kracht van industriële AI

Van data tot duurzaamheid

In een wereld waarin duurzaamheid en digitalisering hand in hand gaan, speelt Siemens Belux een cruciale rol in het versnellen van de transitie naar een koolstofarme toekomst. We spraken met Bart Demaegdt, Digitalisatiemanager bij Siemens Belux, over hoe innovatieve technologieën zoals industriële AI bijdragen aan het behalen van klimaatdoelstellingen en hoe Belgische bedrijven hierop inspelen. Dit interview biedt inzichten in de uitdagingen, oplossingen en de rol van samenwerking in deze digitale transformatie.

Waarom is digitalisering zo belangrijk in de context van duurzaamheid?

“Digitalisering is de sleutel om processen efficiënter en duurzamer te maken. Door data slim te gebruiken, kunnen we energieverbruik optimaliseren en verspilling verminderen. Bij Siemens Belux zien we dat bedrijven steeds vaker digital twins inzetten om scenario’s te simuleren en de impact van beslissingen op CO2-uitstoot te berekenen. Dit geeft hen niet alleen inzicht, maar ook de mogelijkheid om proactief te sturen op duurzaamheid. Meerwaarde creëer je wanneer je deze modellen over alle fases van de levenscyclus gaat inzetten. Dit kan dus zowel tijdens design en engineering, maar de repetitieve meerwaarde zit in de operations- en servicefase. En dit valt dan onder noemer van xDT, executable Digital Twins.” 

Hoe draagt industriële AI bij aan deze transitie?

“Industriële AI helpt ons om complexe processen te automatiseren en voorspellingen te doen die voorheen onmogelijk waren. Een goed voorbeeld is predictive maintenance: door industriële foundation modellen te gebruiken die abnormale patronen robuust, eenvoudig en vroegtijdig kunnen detecteren, kunnen we onderhoud plannen voordat er storingen optreden. Dit verlengt de levensduur van machines en voorkomt onnodige stilstand, wat niet alleen kosten bespaart maar ook energie-efficiëntie verhoogt.”

Generative design wordt vaak genoemd als een gamechanger. Wat betekent dit voor Siemens en Belgische bedrijven?

“Generative design is een AI-gestuurde ontwerpmethode waarbij algoritmes duizenden ontwerpvarianten genereren op basis van vooraf ingestelde parameters zoals sterkte, gewicht en materiaalgebruik. In vakjargon wordt dit ook wel Design Space Exploration genoemd. Dit versnelt innovatie aanzienlijk, omdat engineers niet langer handmatig alle opties hoeven te bedenken. Het resultaat: lichtere, sterkere en duurzamere producten. 

Een concreet voorbeeld is het herontwerp van industriële robotgrijpers. Door generative design toe te passen, konden we het materiaalgebruik met meer dan 80% verminderen, wat niet alleen kosten bespaart, maar ook de CO2-uitstoot drastisch verlaagt. Voor Belgische bedrijven is dit bijzonder relevant in sectoren zoals de maakindustrie en logistiek, waar efficiëntie en duurzaamheid steeds hand in hand moeten gaan. Generative design helpt hen om sneller te innoveren, competitief te blijven en tegelijkertijd hun ecologische voetafdruk te verkleinen. 

Door Industrial Copilots in te zetten tijdens de verschillende fases van de lifecycle bewijst genAI zijn meerwaarde voor de verschillende disciplines in een industriële onderneming. Deze zijn onderling verbonden met elkaar om zo de overdracht tussen de domeinen te maximaliseren. We spreken over een Industrial Copilot orchestrator die aan de hand van Agentic AI (distributie van AI agents) de taken logisch en geoptimaliseerd coördineert.” 

AI verbruikt zelf veel energie. Hoe kunnen we die impact beperken, bijvoorbeeld in datacenters?

“Dat klopt, AI is een krachtig instrument in de strijd tegen klimaatverandering, maar het is ook energie-intensief. Daarom werken we aan innovaties die de efficiëntie verbeteren, zoals optimalisatie van algoritmes, infrastructuur­architectuur en hardware. Zo zijn gespecialiseerde en kleinere AI-modellen voor de shopfloor aanzienlijk zuiniger. Een belangrijk aandachtspunt zijn datacenters, die cruciaal zijn voor onze digitale economie maar veel energie verbruiken, vooral voor koeling. Bij Siemens hebben we AI ingezet om dit probleem aan te pakken. Een mooi voorbeeld is het AI-gestuurde koelbeheer bij Greenergy Data Centers in Estland. Dankzij slimme algoritmes is de efficiëntie daar met ongeveer 30% verbeterd, en dat met één druk op de knop. Dit toont hoe AI niet alleen uitdagingen creëert, maar ook oplossingen biedt om duurzaamheid te versterken.”

Welke uitdagingen zie je bij Belgische bedrijven?

“Veel bedrijven willen verduurzamen, maar weten niet waar te beginnen. De grootste uitdaging is vaak het integreren van nieuwe technologieën in bestaande processen. Daarom bieden wij bij Siemens Belux niet alleen oplossingen, maar ook begeleiding. We helpen bedrijven om stap voor stap te digitaliseren, zodat ze hun duurzaamheidsdoelen kunnen halen zonder hun operationele continuïteit in gevaar te brengen.”

Hoe belangrijk is samenwerking in dit verhaal?

“Samenwerking is cruciaal. Geen enkel bedrijf kan deze transitie alleen realiseren. Via ons Siemens Xcelerator-platform brengen we partners, klanten en technologie samen in één ecosysteem. Dit versnelt innovatie en maakt het mogelijk om oplossingen op maat te ontwikkelen. Door kennis en middelen te delen, kunnen we samen onze impact vergroten.”