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Chaque année, Capgemini prévoit les tendances technologiques qui devraient atteindre un point de basculement au cours de l’année à venir. Si l’intelligence artificielle (IA) et l’IA générative (Gen AI) restent au centre des préoccupations, leur influence s’étend désormais au développement de logiciels, aux architectures cloud et à la gestion d’entreprise. Ces tendances reflètent une évolution vers une intégration plus profonde, une plus grande résilience et une valeur commerciale tangible.
L’IA est sans aucun doute la technologie déterminante de cette décennie, mais le rythme des investissements excède la vitesse à laquelle les organisations ont réellement déployé l’IA et en ont tiré profit. Les implémentations à grande échelle prennent du temps, et la valeur à long terme ne proviendra pas d’applications IA isolées, mais d’implémentations à l’échelle de l’organisation. 2026 sera le moment de passer de la preuve de concept à la preuve d’impact, où l’IA devra produire des résultats mesurables, instaurer la confiance et la collaboration à grande échelle, tout en jetant les bases d’une profonde transformation future.
Pourquoi est-ce important ? Le rythme du développement de l’IA ne montre aucun signe de ralentissement et l’offre sur le marché continue de croître. Parallèlement, après des années de projets pilotes fragmentés, 2026 sera une année de progrès significatifs. Les organisations investiront dans la préparation des données et de l’IA, et surtout dans la « chimie entre l’humain et l’IA », loin du battage médiatique et axées sur l’exploitation du potentiel transformateur de l’IA.
Les logiciels ont dévoré le monde, et maintenant l’IA dévore les logiciels. L’IA transforme le cycle de développement logiciel, en déplaçant l’accent de l’écriture de code vers l’expression d’intentions. Désormais, les développeurs spécifieront les résultats souhaités, tandis que l’IA générera et maintiendra les composants, ce qui réduira les délais de livraison et améliorera la qualité. La gouvernance et la surveillance restent toutefois essentielles pour éviter les hallucinations, les failles de sécurité et les erreurs silencieuses. Cette approche offre la possibilité de construire des systèmes plus adaptables et souverains, moins dépendants des fournisseurs de logiciels en tant que service, et de se différencier grâce à des produits personnalisés à prix compétitifs.
Pourquoi est-ce important ? En 2026, cette évolution redéfinira encore davantage les rôles, rendant la supervision humaine et le contrôle qualité essentiels pour garantir la confiance et la résilience. La nouvelle valeur de l’expertise réside dans la pensée systémique, l’orchestration de l’IA et des agents, ainsi que la gestion de processus et de chaînes d’outils complexes et autonomes.
Le cloud entre dans une nouvelle phase d’évolution, dans laquelle les architectures hybrides, privées, multicloud et souveraines ne sont plus une niche, mais sont fondamentales pour le fonctionnement à grande échelle de l’IA. Le cloud devient ainsi l’épine dorsale opérationnelle des charges de travail liées à l’IA et aux agents. Les systèmes agentiques nécessitent des infrastructures évolutives à faible latence, dans lesquelles la périphérie et le cloud fonctionnent ensemble comme un tout intelligent. À mesure que les plateformes hybrides se généralisent, les organisations vont repenser leurs architectures en mettant l’accent sur les performances, la mobilité, la souveraineté et l’autonomie stratégique afin de garantir la continuité des activités.
Pourquoi est-ce important ? Le Cloud 3.0 élargit les possibilités pour les organisations d’adapter leur utilisation du cloud à diverses exigences, telles que la redondance des ressources, la criticité et la latence. Dans le même temps, cela peut entraîner une complexité supplémentaire, ce qui pousse les fournisseurs de cloud à améliorer l’interopérabilité dans le cadre de stratégies multifournisseurs.
Les systèmes ERP évoluent, passant de systèmes d’enregistrement statiques à des moteurs vivants d’opérations intelligentes – une « révolution copernicienne » qui place les processus au centre plutôt que des applications connectées séparément. Grâce à la promesse des systèmes agentiques, les entreprises ont la possibilité de repenser et de redessiner leurs processus opérationnels afin qu’ils deviennent auto-améliorants, adaptables et agiles. Les organisations se concentrent de plus en plus sur l’orchestration de processus complets plutôt que sur des étapes individuelles, afin de créer des opérations connectées qui brisent les silos, forment des chaînes de valeur intégrées et permettent une optimisation à l’échelle de l’organisation. L’automatisation évolue vers une cogestion humaine-IA, dans laquelle l’IA propose et exécute, tandis que les humains supervisent et dirigent.
Pourquoi est-ce important ? En 2026, les organisations passeront des phases pilotes aux premiers niveaux de production et d’une automatisation fragmentée à des chaînes de valeur de bout en bout. Cependant, le succès dépendra de la fiabilité et de l’évolutivité des agents IA, ainsi que de l’efficacité de la chimie entre l’humain et l’IA.
Dans un contexte d’incertitude géopolitique, la souveraineté technologique est passée d’un concept politique à une priorité stratégique. Les pays et les entreprises cherchent à contrôler les technologies critiques dans un monde qui reste profondément interconnecté. Il en résulte un nouveau paradoxe : la souveraineté n’est plus définie par l’isolement, mais par une interdépendance résiliente. Comme l’autonomie technologique totale n’existe pas, les organisations se concentreront sur la réduction des risques et le contrôle sélectif des couches critiques. La garantie de la continuité des activités devient le principal moteur.
Pourquoi est-ce important ? En 2026, la course au contrôle des maillons critiques de la chaîne de valeur numérique se poursuivra, des semi-conducteurs et du stockage de données aux modèles d’IA. Dans le même temps, la plupart des hyperscalers et des grands fournisseurs de services cloud sont susceptibles de lancer des solutions cloud souveraines.
