Les sept défis de l’ingénierie mécanique

Les ingénieurs mécaniciens traversent une période difficile. Les tensions géopolitiques, la pénurie de personnel qualifié, la hausse des prix de l’énergie, l’indexation des salaires… ont un impact sur le chiffre d’affaires et la rentabilité de nombreuses entreprises. La réponse réside dans la numérisation pour plus de transparence, de stabilité des processus, d’efficacité et même de nouveaux modèles d’entreprise. Mais la mise en place d’une stratégie de numérisation est loin d’être une tâche facile. Certaines entreprises ont des idées, mais éprouvent des difficultés à les mettre en œuvre ou manquent d’inspiration pour emprunter cette « nouvelle » voie. Quels que soient vos besoins, Lenze est un partenaire sur lequel vous pouvez vous appuyer pour tout projet d’automatisation et de numérisation.

Sept défis dans le domaine de l’ingénierie mécanique

Lenze résume les défis en sept domaines d’action. Tout commence par une bonne stratégie en matière de données. Présente aujourd’hui dans la plupart des grandes entreprises, elle ne l’est pas encore dans toutes les PME. Pourtant, la plupart des constructeurs de machines se concentrent déjà sur les données. La captation des données est favorisée, mais comment les exploiter ? Les constructeurs de machines doivent réfléchir à la manière dont ces données peuvent constituer la base de nouveaux processus ou modèles d’entreprise. Mais pour franchir cette étape, il faut comprendre les données, les avoir à disposition et être sûr de leur qualité. L’étape suivante consiste à décider avec qui, quand et comment partager les données et quels modèles d’entreprise vous pouvez mettre en place pour y parvenir.

Simulation en temps réel

L’utilisation de la simulation en temps réel est une condition préalable importante pour augmenter la vitesse de développement. Vos processus peuvent alors être exécutés virtuellement à la même vitesse. Le principal défi ? Le matériel et le logiciel doivent être parfaitement synchronisés. Mais ceux qui y parviennent en récoltent les fruits : ils accélèrent la mise en service, évitent les erreurs, réduisent les coûts et gagnent du temps.

Plus de transparence

Les législateurs exigent de plus en plus la transparence. Les réglementations offrent donc des possibilités de se différencier dans ce domaine. À l’avenir, les passeports numériques pour les produits, entre autres, deviendront une réalité. En y réfléchissant intelligemment dès aujourd’hui, vous pouvez faire de la nécessité une vertu.

L’intelligence artificielle

En matière d’automatisation, il n’y a pas de sujet plus pressant que l’IA. Mais la plupart des entreprises restent bloquées au stade de la validation du concept. Il s’avère difficile de passer à l’échelle supérieure. Il est particulièrement difficile de comprendre comment fonctionne l’apprentissage par renforcement (faire en sorte qu’un agent d’IA apprenne en interagissant avec son environnement) et comment l’appliquer. En outre, pour les problèmes plus simples, les outils appropriés ne sont pas toujours disponibles. L’industrialisation à grande échelle d’exemples pratiques fait également défaut. À terme, un nouveau type de prestataire de services émergera : l’intégrateur d’IA.  

Nouvelles organisations

L’IA modifie les processus, mais aussi les organisations. Les personnes qui effectuent actuellement des tâches sans IA devront à l’avenir utiliser activement cette technologie. Cela signifie qu’il y aura une pénurie (encore plus grande) de travailleurs qualifiés et que la main-d’œuvre existante devra assumer des tâches nouvelles et différentes. La plupart des entreprises d’ingénierie mécanique doivent former leurs travailleurs de manière approfondie et créer de nouveaux profils de fonction.   

Experts en IA

Quelle que soit l’ampleur de la numérisation dans l’industrie, cela ne fait pas d’un ingénieur un expert en IA. Lorsque les entreprises veulent commencer à utiliser l’IA pour leurs produits, elles commencent généralement par embaucher trois docteurs. Or ces derniers veulent faire de la recherche et pas nécessairement développer un produit prêt à être commercialisé. Un conseil : faites collaborer les ingénieurs au-delà des frontières de l’entreprise si les ressources sont trop rares. Et expérimentez d’abord les logiciels libres. Pour le développement de base, ces solutions sont suffisantes.  

La TO rencontre la TI

Que vous les considériez comme l’eau et le feu ou le poivre et le sel, la TO et la TI sont irrémédiablement liées dans les environnements de production modernes. Les entreprises doivent disposer d’un matériel qui répond aux besoins actuels en matière de technologies de l’information. Mais elles doivent également comprendre les bases de la cybersécurité et son importance pour leur activité. Les constructeurs de machines doivent élaborer une stratégie de correctifs et mettre en œuvre de nouvelles règles cybernétiques.  

Conclusion

Les tâches des constructeurs de machines sont énormes, mais pas insurmontables. Toutefois, l’ingénierie mécanique ne pourra pas éviter la coopération avec les fournisseurs et même la concurrence. Il est important d’envisager la numérisation du modèle d’entreprise et la cybersécurité dès la phase de développement du produit. Il est également utile de développer des idées avec les clients et d’obtenir l’adhésion des fournisseurs. Lenze prône la collaboration avec ses clients et développe des solutions d’ingénierie mécanique avec eux.