Platform over productie- en procesautomatisering
Capgemini voorspelt elk jaar de technologietrends die naar verwachting in het komende jaar een omslagpunt zullen bereiken. Hoewel artificiële intelligentie (AI) en generatieve AI (Gen AI) centraal blijven staan, strekt hun invloed zich nu uit over softwareontwikkeling, cloudarchitecturen en bedrijfsvoering. Deze trends weerspiegelen een verschuiving naar diepere integratie, veerkracht en tastbare bedrijfswaarde.
AI is zonder twijfel de bepalende technologie van dit decennium, maar het tempo van investeringen ligt hoger dan de snelheid waarmee organisaties AI daadwerkelijk hebben uitgerold en er waarde uit hebben gehaald. Grootschalige implementaties vergen tijd, en langetermijnwaarde zal niet voortkomen uit geïsoleerde AI-toepassingen, maar uit organisatiebrede implementaties. 2026 wordt het moment om over te stappen van proof-of-concept naar proof-of-impact, waarbij AI meetbare resultaten, vertrouwen en samenwerking op schaal moet opleveren, en tegelijk de basis legt voor grootschalige transformatie in de toekomst.
Waarom dit belangrijk is: het tempo van AI-ontwikkeling vertoont geen tekenen van vertraging en het aanbod op de markt blijft groeien. Tegelijkertijd wordt 2026, na jaren van gefragmenteerde pilots, een jaar van betekenisvolle vooruitgang. Organisaties zullen investeren in data- en AI-gereedheid en vooral in ‘Human-AI chemistry’ – weg van de hype en gericht op het benutten van het transformerende potentieel van AI.
Software heeft de wereld opgegeten, en nu eet AI software op. AI hervormt de softwareontwikkelingscyclus, waarbij de focus verschuift van het schrijven van code naar het uitdrukken van intentie. Ontwikkelaars zullen voortaan gewenste uitkomsten specificeren, terwijl AI componenten genereert en onderhoudt, wat levertijden verkort en de kwaliteit verbetert. Governance en toezicht blijven echter cruciaal om hallucinaties, beveiligingslekken en stille fouten te voorkomen. Deze aanpak biedt kansen om meer aanpasbare en soevereine systemen te bouwen, minder afhankelijk van Software-as-a-Service-aanbieders. Ze maakt ook differentiatie mogelijk via maatwerkproducten tegen concurrerende prijzen.
Waarom dit belangrijk is: in 2026 zal deze verschuiving rollen verder herdefiniëren, waarbij menselijk toezicht en kwaliteitscontrole essentieel worden voor vertrouwen en veerkracht. De nieuwe valuta van expertise ligt in systeemdenken, AI- en agentorkestratie en het beheren van complexe, autonome processen en toolchains.
Cloud gaat een volgende evolutiefase in, waarin hybride, private, multicloud- en soevereine architecturen niet langer niche zijn, maar fundamenteel voor het op schaal draaien van AI. Cloud wordt daarmee de operationele ruggengraat voor AI- en agentic workloads. Agentic systemen vereisen schaalbare infrastructuren met lage latency, waarbij edge en cloud samenwerken als één intelligent geheel. Terwijl hybride platforms mainstream worden, zullen organisaties architecturen herontwerpen met focus op prestaties, mobiliteit, soevereiniteit en strategische autonomie om bedrijfscontinuïteit te waarborgen.
Waarom dit belangrijk is: Cloud 3.0 vergroot de mogelijkheden voor organisaties om hun cloudgebruik af te stemmen op uiteenlopende eisen, zoals redundantie van middelen, kriticiteit en latency. Tegelijkertijd kan dit extra complexiteit met zich meebrengen, wat druk zet op cloudproviders om de interoperabiliteit binnen multivendorstrategieën te verbeteren.
ERP-systemen evolueren van statische registratiesystemen naar levende motoren van intelligente operaties – een ‘Copernicaanse revolutie’, waarbij processen centraal komen te staan in plaats van los aangekoppelde applicaties. Met de belofte van agentic systemen krijgen bedrijven de kans om hun bedrijfsprocessen te heroverwegen en zo te ontwerpen dat deze zichzelf verbeteren en zowel aanpasbaar als wendbaar worden. Organisaties richten zich steeds meer op het orkestreren van volledige processen in plaats van afzonderlijke stappen, om verbonden operaties te creëren die silo’s doorbreken, geïntegreerde waardeketens vormen en organisatiebrede optimalisatie mogelijk maken. Automatisering verschuift naar Human-AI-samensturing, waarbij AI voorstelt en uitvoert en mensen toezicht houden en sturen.
Waarom dit belangrijk is: in 2026 zullen organisaties de stap maken van pilots naar eerste productieniveaus en van gefragmenteerde automatisering naar end-to-endwaardeketens. Succes hangt echter af van de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van AI-agenten en van de effectiviteit van de Human-AI-chemistry.
Te midden van geopolitieke onzekerheid is technologische soevereiniteit verschoven van een beleidsconcept naar een strategische prioriteit. Landen en ondernemingen streven naar controle over kritieke technologieën in een wereld die diep onderling verbonden blijft. Het resultaat is een nieuwe paradox: soevereiniteit wordt niet langer gedefinieerd door isolatie, maar door veerkrachtige onderlinge afhankelijkheid. Omdat volledige technologische autonomie niet bestaat, zullen organisaties zich richten op risicobeperking en selectieve controle over cruciale lagen. Het waarborgen van bedrijfscontinuïteit wordt de grootste drijfveer.
Waarom dit belangrijk is: in 2026 zal de race om controle over de kritieke lagen van de digitale waardeketen doorgaan, van halfgeleiders en dataopslag tot AI-modellen. Tegelijkertijd zullen de meeste hyperscalers en grote cloudproviders waarschijnlijk soevereine cloudoplossingen lanceren.
