Platform over productie- en procesautomatisering
BEMAS vzw, de Belgische vakvereniging voor onderhoud en asset management, heeft de Prijs Wout Theuws 2025-2026 in de categorie Professionele Bachelor uitgereikt aan Laurens Joosten, student Professionele Bachelor Elektromechanica – afstudeerrichting Onderhoudstechnologie aan Thomas More campus Geel. Laurens behaalde de erkenning met zijn bachelorproef “Didactische stand voor online trillingsmetingen”, een praktijkgerichte testopstelling die studenten helpt begrijpen hoe trillingsmetingen kunnen worden ingezet voor conditiebewaking, predictief onderhoud en foutdiagnose.
De Prijs Wout Theuws is een initiatief van BEMAS en bekroont sterke eindwerken die een duidelijke bijdrage leveren aan onderhoud, betrouwbaarheid en asset management. Met deze prijs wil BEMAS jongeren in technische opleidingen aanmoedigen om hun talent verder te ontwikkelen in een vakgebied dat essentieel is voor de betrouwbaarheid, veiligheid en competitiviteit van de industrie.
De jury zag in het werk van Laurens Joosten een bijzonder relevante bijdrage aan onderhoudstechnologie. Zijn bachelorproef combineert een technische realisatie met een duidelijke didactische meerwaarde en sluit nauw aan bij de evolutie naar datagedreven en predictief onderhoud. Laurens behaalde een finale score van 81,3 / 100 en werd daarmee geselecteerd als winnaar in de categorie Professionele Bachelor.
Elke machine vertelt iets over haar toestand. Een motor, pomp, ventilator, tandwielkast of compressor die correct functioneert, heeft een bepaald trillingspatroon. Wanneer slijtage, onbalans, uitlijnfouten of andere mechanische problemen ontstaan, verandert dat patroon. Door trillingen te meten en te analyseren, kunnen onderhoudstechnici afwijkingen vroegtijdig herkennen, vaak lang vóór een machine effectief uitvalt.
Dat is precies waar de bachelorproef van Laurens Joosten om draait. Hij ontwierp en realiseerde een didactische motor-tandwielopstelling waarop gecontroleerde mechanische fouten kunnen worden geïntroduceerd. De opstelling werd bovendien gerealiseerd met industrieel materieel uit het werkveld: de motor met tandwielkast kwam via Van Loock Motoren en het elektrische bord via Signify Turnhout. Sensoren meten de trillingen op verschillende plaatsen in de opstelling. De meetgegevens worden vervolgens online beschikbaar gemaakt, zodat studenten kunnen leren hoe ze trillingsspectra moeten interpreteren en hoe ze een verband kunnen leggen tussen een fout in de machine en het meetbeeld dat daaruit voortkomt.
Voor studenten onderhoudstechnologie is dat bijzonder waardevol. Trillingsanalyse blijft vaak abstract zolang ze enkel theoretisch wordt behandeld. Dankzij deze opstelling kunnen toekomstige studenten letterlijk zien hoe een machine reageert wanneer er een fout optreedt. Ze leren het verschil herkennen tussen een normale toestand en een afwijking, en begrijpen beter hoe moderne conditiebewaking in industriële omgevingen wordt toegepast.
De opstelling van Laurens sluit nauw aan bij de evolutie naar predictief onderhoud. In plaats van te wachten tot een machine uitvalt, of onderdelen preventief te vervangen zonder te weten of dat al nodig is, gebruiken bedrijven steeds vaker meetdata om de werkelijke toestand van machines op te volgen. Zo kunnen ze onderhoud beter plannen, onverwachte stilstanden vermijden en onderdelen vervangen op het juiste moment.
Die aanpak is een essentieel onderdeel van de moderne industrie. In een Industrie 4.0-omgeving worden machines verbonden met sensoren, cloudplatformen en intelligente analysesoftware. Data uit machines worden continu of periodiek verzameld en gebruikt om trends, afwijkingen en risico’s te herkennen. Trillingsmetingen spelen daarin een belangrijke rol, zeker bij roterende machines zoals motoren, pompen, ventilatoren, compressoren en tandwielkasten.
Ook de link met artificiële intelligentie wordt steeds belangrijker. AI-systemen kunnen grote hoeveelheden meetdata analyseren, patronen herkennen en afwijkingen sneller detecteren dan met klassieke manuele controles mogelijk is. Toch blijft technische kennis onmisbaar. Onderhoudsprofessionals moeten begrijpen wat de data betekenen, welke foutmechanismen erachter kunnen zitten en welke acties nodig zijn. De didactische opstelling van Laurens helpt studenten precies die brug te maken tussen technologie, data en praktisch onderhoudsinzicht.
De bachelorproef kwam tot stand in samenwerking met I-care, een Belgisch technologiebedrijf en internationale speler in predictive maintenance en machine health. I-care is gespecialiseerd in het bewaken van de gezondheid van industriële machines met behulp van sensoren, data-analyse en AI-ondersteunde platformen.
Binnen het project van Laurens speelde die samenwerking een belangrijke rol. Door gebruik te maken van industriële sensortechnologie en analysetools krijgen studenten toegang tot technologie die ook in echte productieomgevingen wordt gebruikt. Dat maakt de opstelling niet alleen sterk vanuit onderwijskundig perspectief, maar ook bijzonder relevant voor het werkveld.
De samenwerking toont bovendien hoe belangrijk de band tussen onderwijs en industrie is. Nieuwe onderhoudstechnologieën ontwikkelen snel. Door studenten al tijdens hun opleiding in contact te brengen met moderne meetmethoden, online dataplatformen en data-analyse, worden ze beter voorbereid op de onderhoudsfuncties van morgen.
Betere trillingsmetingen en betrouwbaarder onderhoud hebben niet alleen voordelen voor bedrijven. Ze hebben ook een bredere maatschappelijke impact.
Wanneer machines betrouwbaarder werken, daalt het risico op onverwachte stilstanden. Dat betekent minder productieverlies, minder spoedherstellingen, minder verspilling van onderdelen en grondstoffen, en een efficiënter energiegebruik. In sectoren zoals voeding, chemie, farma, energie, infrastructuur en maakindustrie draagt betrouwbaar onderhoud ook rechtstreeks bij tot veiligheid, leveringszekerheid en duurzaamheid.
Een goed onderhouden machine gaat bovendien langer mee. Dat vermindert de nood aan vroegtijdige vervanging en helpt bedrijven om hun installaties duurzamer te beheren. Predictief onderhoud ondersteunt zo niet alleen economische prestaties, maar ook veiligheid, circulariteit en verantwoord asset management.
Met zijn bachelorproef leverde Laurens Joosten daarom meer dan een technische testopstelling af. Hij bouwde een leerinstrument dat toekomstige onderhoudsprofessionals helpt begrijpen hoe data, technologie en vakkennis samen bijdragen aan betrouwbaardere machines en een sterkere industrie.
De BEMAS-jury waardeerde vooral de duidelijke link met conditiebewaking, predictief onderhoud en foutdiagnose, de praktische bruikbaarheid van de didactische opstelling en de hoge toegevoegde waarde voor de volgende generatie studenten van Thomas More.
In de beoordeling behaalde Laurens over de verschillende criteria heen degelijke tot zeer goede scores. Vooral de toegevoegde waarde voor de opdrachtgever, de inhoudelijke relevantie voor onderhoudstechnologie en de duidelijke link met trillingsanalyse wogen zwaar door in de eindbeslissing.
Voor de jury gaf de combinatie van onderhoudsrelevantie, praktische toepasbaarheid en didactische meerwaarde uiteindelijk de doorslag. Met deze erkenning bekroont BEMAS een bachelorproef die technische realisatie, onderwijswaarde en maatschappelijke relevantie op een sterke manier samenbrengt.
“Predictief onderhoud is economisch van groot belang voor de competitiviteit van onze productiebedrijven. Door beginnende machineproblemen tijdig te detecteren, kunnen ondernemingen onvoorziene stilstanden vermijden. Tegelijk helpt predictief onderhoud ook om overmatig onderhoud te voorkomen: onderdelen worden niet te vroeg vervangen, interventies kunnen beter gepland worden en de kosten van onnodige stilstand, wisselstukken en werkuren dalen. Dat maakt onderhoud niet alleen technischer en slimmer, maar ook strategischer voor de industrie.”
Wim Vancauwenberghe, directeur van BEMAS en jurylid
“Als promotor ben ik enorm trots op wat Laurens gerealiseerd heeft. Met zijn didactische opstelling voor online trillingsmetingen maakt hij predictief onderhoud tastbaar en toekomstgericht. De samenwerking met I-care én de bijzonder gedreven samenwerking met hemzelf tonen hoe goed onderwijs en werkveld elkaar kunnen versterken. De Prijs Wout Theuws, een initiatief van BEMAS, vormt daarbij de kers op de taart voor zijn inzet en toewijding. Dit project is een schoolvoorbeeld van de MORE professional in actie: innovatief, ondernemend en met maatschappelijke impact.”
Niels Verellen, begeleidend docent/promotor Thomas More
“Het was prachtig om te zien hoe Laurens zijn project heeft aangepakt; zijn passie voor trillingsanalyse groeide met de dag. Met zijn winnende bachelorproef heeft hij niet alleen de brug tussen I-care group en Thomas More Geel versterkt, maar ook een veilige en gebruiksvriendelijke opstelling neergezet. Laurens is tevens een ontzettend fijn persoon om mee te werken—zijn contract ligt hier dan ook al klaar!”
Tim Franken, bedrijfspromotor I-care
De Prijs Wout Theuws is een initiatief van BEMAS en wil jongeren met technisch talent aanmoedigen om hun vakmanschap verder te ontwikkelen in onderhoud, betrouwbaarheid en asset management.
De prijs werd sinds 2016 toegekend aan leerlingen in het laatste jaar van een technische opleiding in het secundair onderwijs, met arbeidsmarktfinaliteit, gemengde finaliteit of SE-N-SE. In het schooljaar 2025-2026 werd de prijs voor het eerst ook toegekend in de categorie Professionele Bachelor.
Met deze uitbreiding wil BEMAS ook bachelorstudenten in technische opleidingen erkennen die met hun eindwerk een duidelijke bijdrage leveren aan onderhoudstechnologie, industriële betrouwbaarheid en verantwoord asset management.
