Bedrijven gezocht voor onderzoeksproject Edge AI 4 Automation

In het kader van het VLAIO TETRA programma (TEchnologie TRAnsfer) schrijven de onderzoeksgroep Mechatronics van Hogeschool VIVES en de M-Group van de KU Leuven Brugge gezamenlijk een projectvoorstel om Vlaamse bedrijven te ondersteunen bij het toepassen van edge AI voor real-time controle van industriële processen.

Meer informatie over het project vindt u op de website: https://www.ai4automation.be

AI op de werkvloer, van hype naar praktijk

Artificial Intelligence is overal. Ook in de maakindustrie experimenteren steeds meer bedrijven met machine learning. Toch blijft het vaak bij een proof-of-concept in het labo of een piloot-project in de cloud, terwijl de echte nood op de werkvloer ligt: betrouwbare en voorspelbare procescontrole op PLC’s en industriële PC’s.

Veel maakbedrijven zitten daarom met gelijkaardige vragen:

• Hoe maak ik van een geslaagd AI-experiment een robuuste oplossing in mijn bestaande besturing?
• Werkt zo een model snel genoeg om in real time mee te sturen op de lijn?
• Welke hardware en software heb ik nodig, en hoe hou ik alles veilig en onderhoudbaar?

Met het TETRA-projectvoorstel EdgeAI4Automation willen Hogeschool VIVES en KU Leuven Brugge een concreet antwoord bieden op die vragen, samen met Vlaamse bedrijven.

Van cloud naar kast: Edge AI voor procescontrole

De kern van het onderzoek is Edge AI: AI-modellen draaien lokaal op PLC’s of industriële PC’s, dicht bij sensoren en actuatoren. In plaats van data naar de cloud te sturen, komt de intelligentie in de kast op de werkvloer. Dat biedt een aantal duidelijke voordelen:

• Korte responstijden: beslissingen binnen milliseconden, geschikt voor real time bijsturing van processen.
• Voorspelbaar en veilig: nauwe koppeling met bestaande PLC-logica en failsafe-mechanismen, zonder verrassingen in de timing.
• Geen internetafhankelijkheid: de lijn blijft draaien, ook als de verbinding wegvalt.
• Data blijft intern: gevoelige procesdata en know-how verlaten de fabriek niet, wat beter is voor IP-bescherming en cybersecurity.

Tegelijk is er de laatste jaren een sterke versnelling in tools en hardware: AI frameworks voor PLC (Siemens Industrial Edge, Beckhoff TwinCAT 3 Machine Learning of Phoenix Contact MLnext), efficiënte runtimes zoals ONNX Runtime of TensorRT, en compacte AI-accelerators (GPU/NPU) in industriële behuizingen.

Die evolutie creëert veel mogelijkheden, maar ook keuzestress. EdgeAI4Automation helpt bedrijven om in dat landschap de juiste keuzes te maken voor hun concrete toepassing.

Doel van het project

Dit projectvoorstel kadert in het VLAIO TETRA (Technology Transfer) programma. De bedoeling is om recente kennis en tools rond AI in industriële automatisering te vertalen naar praktische opleidingen, demonstratoren en handleidingen voor Vlaamse bedrijven.

Inhoudelijk ligt de nadruk op praktijkgerichte demonstratoren die breed inzetbaar zijn. Alle intelligentie draait lokaal in het toestel, op PLC’s of industriële PC’s, autonoom en internetonafhankelijk, met expliciete aandacht voor real time prestaties, duidelijke latency budgetten, deterministische uitvoering en robuuste failsafe mechanismen.

Concreet voorziet EdgeAI4Automation in:

• Een voortraject met intakegesprekken bij geïnteresseerde bedrijven (interview en korte checklist) om maturiteit en noden in kaart te brengen en de demonstratoren te selecteren.
• WP1: demonstratorselectie en voorbereiding, met de definitieve keuze van de demonstratoren, het bepalen van de meetopstellingen (sensoren, camera’s en IO), de aankoop van materiaal en de voorbereiding van datasets.
• WP2: handleidingen van AI-tools en -platformen, met een praktische vergelijking van PLC en IPC ecosystemen (hardware en software), efficiënte AI runtimes (commercieel en open source) en integratiepatronen tussen AI en PLC/IPC logica.
• WP3: uitwerking van vijf demonstratoren, in nauwe samenwerking met deelnemende bedrijven, resulterend in draaiende demo’s, stap voor stap documentatie en herbruikbare code templates.
• WP4: disseminatie en opleidingen, via projectvergaderingen, hands on workshops voor developers en ingenieurs, een seminariedag met sprekers uit de industrie en toegankelijke documentatie op de projectsite, gericht op snelle adoptie bij deelnemende bedrijven.

EdgeAI4Automation bouwt voort op eerdere TETRA projecten rond machine vision en MLOps in de industrie, maar gaat expliciet een stap verder richting effectieve implementatie van AI in de besturing zelf.

Wat betekent dit voor deelnemende bedrijven?

Bedrijven die aansluiten bij de begeleidingsgroep van EdgeAI4Automation krijgen de kans om het project actief mee te sturen en de resultaten vroegtijdig te benutten. De doelgroep is breed: maakbedrijven, machinebouwers, integratoren en technologieproviders die AI willen inzetten in hun automatiseringsprojecten.

Voordelen voor deelnemende bedrijven:

• Mee bepalen welke cases uitgewerkt worden, met ruimte om eigen uitdagingen en data aan te brengen.
• Toegang tot demonstratoren en stap voor stap documentatie die toepasbaar is in de eigen productieomgeving.
• Hands-on workshops voor engineers en developers over Edge AI op PLC en industriële PC.
• Begeleiding bij de eerste concrete stappen in een eigen AI-voor-automatiseringstraject.
• Sterk netwerk en kennisdeling tussen eindgebruikers, integratoren en technologieproviders, via regelmatige projectvergaderingen en uitwisseling van ervaringen.

Zoals bij alle TETRA-projecten wordt het project grotendeels gesubsidieerd door de Vlaamse overheid. TETRA-projecten worden voor 92,5% gefinancierd door de Vlaamse overheid, de resterende 7,5% wordt door de bedrijven in de begeleidingsgroep bijgedragen. Afhankelijk van de grootte van het bedrijf en hun input komt dit neer op een bijdrage van ongeveer €1000 tot €3000.

Praktisch: hoe deelnemen?

Op dit moment bereiden VIVES en KU Leuven Brugge het TETRA-projectvoorstel voor. De steun van bedrijven is daarbij cruciaal. Hoe meer organisaties hun interesse kenbaar maken, hoe sterker het dossier en hoe beter we de projectactiviteiten kunnen afstemmen op de noden uit de praktijk. Indien het projectvoorstel goedgekeurd wordt, start het project in oktober 2026.

Als u uw bedrijf officieel wilt inschrijven, kunt u zich aanmelden via de website: https://www.ai4automation.be

Voor bijkomende vragen of een verkennend gesprek kunt u terecht bij:

• Alexander D’hoore, Hogeschool VIVES, onderzoeksgroep Mechatronica, alexander.dhoore@vives.be
• dr. ing. Jonas Lannoo, Hogeschool VIVES, onderzoeksgroep Mechatronica, jonas.lannoo@vives.be

Wij kijken ernaar uit om samen met Vlaamse bedrijven AI op de fabrieksvloer een stap dichter te brengen naar betrouwbare, real time procescontrole.