Software dicteert de technologietrends van 2025

Vorig jaar voorspelde Capgemini’s Top 5 Tech Trends de opkomst van kleinere Gen AI-taalmodellen en AI-agents, die beide werkelijkheid werden. Zoals verwacht stonden halfgeleiders centraal in 2024, gedreven door het massale gebruik van AI en generatieve AI, net als verschuivingen in de marktdynamiek. “Voor 2025 verwachten we dat AI en Gen AI een grote impact zullen hebben op de prioriteiten van bedrijven en ook op veel aangrenzende technologiedomeinen, zoals robotica, toeleveringsketens of de energiemix van morgen,” zegt Pascal Brier, Chief Innovation Officer bij Capgemini en lid van het Group Executive Committee.

1. Generatieve AI: van copiloot naar zelfdenkende AI-agent
Generatieve AI staat nu aan het begin van een omslag, waarbij AI-systemen evolueren van geïsoleerde taken naar gespecialiseerde, onderling verbonden agents. Volgens een enquête van het Capgemini Research Institute onder 1500 topmanagers wereldwijd beschouwt 32% van hen AI-agents als de belangrijkste technologische trend in data en AI voor 2025. Dankzij de toenemende capaciteiten van logisch redeneren in Gen AI-modellen, zullen deze systemen autonomer gaan opereren, terwijl ze betrouwbaardere, op bewijs gebaseerde outputs leveren. Ze zullen taken zoals toeleveringsketens en voorspellend onderhoud kunnen beheren zonder constante menselijke supervisie. AI-systemen zijn in staat tot dynamische besluitvorming in gevoeligere omgevingen waar nauwkeurigheid van groot belang is. De volgende stap zal de komst van een super­agent zijn, een orkestmeester van meerdere AI-systemen die hun interacties optimaliseert. In 2025 zullen deze ontwikkelingen nieuwe AI-ecosystemen in verschillende industrieën mogelijk maken, waardoor nieuwe niveaus van efficiëntie en innovatie worden bereikt. 

Belangrijk, omdat: met de verdere ontwikkeling van AI-modellen hebben transformermodellen en andere vormen van generatieve AI-architectuur een hoger niveau van verfijning en nauwkeurigheid bereikt. Hierdoor zijn multi-agentsystemen geschikt voor complexe, dynamische besluitvorming in de echte wereld, zelfs in onvoorspelbare situaties. Dit zal een groter potentieel ontsluiten in sectoren die afhankelijk zijn van snelle, flexibele reacties op onverwachte uitdagingen.

2. Cybersecurity: nieuwe bescherming, nieuwe bedreigingen
Cybersecurity ondergaat een sterke transformatie door AI, wat leidt tot zowel meer geavanceerde Gen AI-versterkte cyberaanvallen als meer geavanceerde AI-gestuurde verdedigingsmogelijkheden. In het aankomende rapport van het Capgemini Research Institute beschouwt 44% van de topmanagers de impact van Gen AI als het belangrijkste technologische onderwerp in cybersecurity voor 2025. Om deze risico’s te beperken, zijn er, ten eerste, hernieuwde investeringen en innovaties in eindpunt- en netwerkbeveiliging. Ten tweede komen er verhoogde inspanningen om dreigingsdetectie te automatiseren, vooral met behulp van AI-gestuurde dreigingsinformatie. Ten derde worden er inspanningen geleverd om zich voor te bereiden op de toekomst door versleutelingsalgoritmen te versterken. Er is met name een groeiende interesse in post-quantumcryptografie om zich te beschermen tegen de volgende verwachte verstoring: kwantumcomputerbedreigingen. Deze verschuiving toont de bredere verandering aan in hoe bedrijven hun beveiliging benaderen en vertrouwen opbouwen in hun steeds autonomere systemen. 

Belangrijk, omdat: in 2025 zullen generatieve AI-gebaseerde cyberaanvallen steeds geavanceerder en wijdverspreider worden, waardoor de risico’s voor organisaties toenemen. Tegelijkertijd zal het, naarmate AI een grotere rol speelt in de besluitvorming en operationele controle, van cruciaal belang worden om ervoor te zorgen dat mensen deze systemen vertrouwen. Cyberbeveiliging moet een antwoord zijn op zowel technische als psychologische bezorgdheden en niet alleen zorgen voor bescherming, maar ook voor vertrouwen in de systemen waar mensen dagelijks op rekenen.

3. AI-gestuurde robotica: De grenzen tussen mens en machine vervagen
De vooruitgang in AI-technologie heeft de ontwikkeling van robots van de volgende generatie versneld, verder bouwend op innovatie in mechatronica en verder reikend dan traditionele industriële toepassingen. Terwijl robotica vroeger werd gekenmerkt door hard-gecodeerde en taakspecifieke machines, zorgt de ontwikkeling van Gen AI ook voor nieuwe producten (zoals humanoïde robots en collaboratieve robots – of cobots) die zich kunnen aanpassen aan verschillende scenario’s en voortdurend leren van hun omgeving. Nu robots autonomer worden en AI complexe besluitvormingsfuncties overneemt, kan er een verschuiving optreden in de traditionele gezagsstructuur van toekomstig werk. De opkomst van AI-machines die menselijk gedrag nabootsen, stelt onze opvattingen van leiderschap, verantwoordelijkheid en samenwerking in vraag en dwingt ons uiteindelijk om de rol van de mens te herdenken.

Belangrijk, omdat: naarmate Industrie 4.0 zich verder ontwikkelt, zullen AI-gestuurde robots efficiëntie, flexibiliteit en innovatie stimuleren en belangrijke onderdelen worden van intelligente, verbonden systemen die industriële processen hertekenen. Tegen 2025 zullen ontwikkelingen op het gebied van natuurlijke taalverwerking en machine vision hun capaciteiten verder verbeteren, waardoor robots in de productie, logistiek en landbouw complexere taken kunnen vervullen binnen het hedendaagse personeelsbestand.