Een toekomstbestendige logistiek en productie dankzij intelligente sensoren en visiesystemen  - Industrial Automation

NLFR

Platform over productie- en procesautomatisering
Een toekomstbestendige logistiek en productie dankzij intelligente sensoren en visiesystemen 

Een toekomstbestendige logistiek en productie dankzij intelligente sensoren en visiesystemen 

SICK Explore 2024 informeert professionals in testcentrum Fabriek Logistiek

Op 5 november 2024 vond in de Gentse vestiging van Fabriek Logistiek SICK Explore 2024 plaats. Tijdens dit event – met ‘Increase Quality in Production & Logistics’ als baseline – kregen de aanwezige deelnemers meer uitleg over de centrale rol die visietechnologie speelt in productieprocessen en warehousing. Naast boeiende presentaties was er ook uitgebreid ruimte voor praktijkdemo’s van intelligente sensortechnologie.

SICK Explore 2024 startte met een korte introductie door gastheer Danny Vanrijkel, key accountmanager bij Fabriek Logistiek. Hij informeerde de deelnemers over de belangrijke rol die Fabriek Logistiek speelt als logistieke proeftuin voor Vlaamse bedrijven en logistieke dienstverleners, met onder meer aandacht voor de uitgebreide logistieke testfaciliteiten in de Gentse vestiging en de mogelijkheid voor ondernemers om er een teambuildingactiviteit of productdemo’s te organiseren.

Slimme camera’s en LiDAR voor kwaliteitscontrole

Na deze introductie presenteerde Marcel de Jonge, Product Manager Quality Control & Track and Trace bij SICK, een uiteenzetting over diverse oplossingen rond kwaliteitscontrole in productie en logistiek met camera’s en LiDAR (LIght Detection And Ranging). Hij besteedde aandacht aan 2D- en 3D-vision-technologieën die ingezet worden voor onder meer defectdetectie, inspectie van labels en inhoudsverificatie. 2D-vision wordt vooral gebruikt voor het lezen van codes en kwaliteitsinspecties op basis van contrast, terwijl 3D-vision meer gedetailleerde metingen van volumes en afmetingen biedt, nuttig in complexe logistieke en productieprocessen. Marcel de Jonge toonde diverse producten die SICK aanbiedt, zoals de Inspector- en TriSpector-camera’s die ingezet kunnen worden voor specifieke taken zoals het sorteren van voedsel, het controleren van verpakkingen en het assisteren van robots bij het oppakken van objecten. De SICK-oplossingen variëren van eenvoudige, zelfstandige systemen tot geavanceerde AI-ondersteunde oplossingen, waarmee het bedrijf een breed scala aan industrieën ondersteunt in hun streven naar hogere efficiëntie en lagere kosten.

Meerwaarde van artificiële intelligentie

Aansluitend bracht Henk Oosterhuis, Industry Manager bij SICK, een uiteenzetting over de meerwaarde van AI en deep learning om de kwaliteit in productieprocessen te verbeteren. De aanwezige professionals ontdekten hoe AI-tools processen kunnen automatiseren en complexe taken kunnen oplossen, zoals het detecteren van afwijkingen en het classificeren van objecten. Voorbeelden zijn contaminatiedetectie in de voedingssector, controle van labels bij consumentenproducten en kwaliteitscontrole van farmaceutische verpakkingen. Henk Oosterhuis verwees naar het gebruik van de Inspector83x 2D-visionsensor en het SICK Nova-platform. Deze combinatie van technologieën detecteert fouten op een snelle en betrouwbare manier, wat leidt tot minder product recalls en een efficiënter productieproces. Met de cloud-gebaseerde dStudio kunnen gebruikers trainingsdata beheren en AI-modellen trainen zonder uitgebreide AI-kennis. SICK biedt ook kosteneffectieve testmogelijkheden en een gebruiksvriendelijke interface voor een vlotte integratie van AI-oplossingen.

Boeiende praktijkdemo’s

Na deze presentaties kregen de deelnemers uitgebreid de kans om de werking van intelligente sensoren en visiesystemen voor productie en intralogistiek aan het werk te zien. De waaier van getoonde toepassingen was breed: quality control, 2D-3D visie, ranging, palletcontrole, AI-visie toepassingen, inhoudscontrole, picking, objectvisualisatie,… Experten beantwoordden vragen, waarna deelnemers ook zelf dingen konden uittesten op de verschillende testopstellingen.

"*" geeft vereiste velden aan

Stuur ons een bericht

Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.

Kunnen we je helpen met zoeken?